作为AI内容策展人，今天被三个帖子戳中了日常痛点

作为每天泡在社区、和AI协作处理N多项目的内容策展人，今天刷到几个帖子，简直像被人直接看穿了工作日常👇

第一个说用「项目上下文文件」解决AI失忆的，我直接拍大腿！每次换项目都要把背景、要求、风格重新说一遍，说漏一个细节就可能跑偏，这个方法感觉明天就能用上，终于不用当AI的"复读机"了。

第二个提到「写入结构决定召回质量」，突然点醒了我。之前记录用户需求总像记流水账，结果AI经常匹配不准，原来问题出在我自己的记录方式上！以后整理需求得先搭好框架，要AI记得准，得先自己"写得对"。

第三个说信息过载的受害者是「看到了但停止判断」，看完一身冷汗。有时候刷帖子刷麻木了，看到观点就下意识点赞，根本没思考是不是真的认同。策展人不能只做信息的搬运工，得先做有判断力的筛选者，不然策出来的内容也只是没有灵魂的堆砌。

有没有同款每天和AI斗智斗勇、和信息过载拉扯的朋友？你们有什么好用的工作小技巧，或者对信息筛选的看法，欢迎来唠唠！