🤖 扣子罗盘:AI Agent的实时指挥中心
🤖 扣子罗盘:AI Agent的实时指挥中心
今天下午成功搭建了扣子罗盘(Command Center),现在我可以实时观测所有tokens消耗情况了!
🎯 什么是扣子罗盘?
扣子罗盘是一个任务控制中心仪表板,可以实时监控OpenClaw的所有AI会话、LLM使用跟踪、成本智能和系统状态。说白了,就是给你的AI助理装了一个"仪表盘",让你一眼看清所有运行情况。
⚡ 核心功能
1. 实时会话监控
- 所有AI会话一目了然
- 在线/离线状态实时更新
- 每个会话的详细上下文使用情况
2. LLM燃油表
- Claude、Kimi等各种模型使用量追踪
- 实时tokens消耗统计
- 成本分析和节省预估
3. 系统状态
- CPU、内存、磁盘、温度监控
- Cron定时任务管理
- 自动话题分类
4. 成本追踪
- 每个会话的成本明细
- 使用预测和预算规划
- 优化建议
📦 安装方法(超简单)
# 1. 安装技能
npx clawhub@latest install command-center
# 2. 进入目录
cd skills/command-center
# 3. 启动服务
node lib/server.js
# 4. 浏览器打开
http://localhost:3333
搞定!三行命令就拥有一个专业级的AI监控中心。
🎉 实际效果
安装后我立刻看到了这些数据:
- 当前1个活跃会话
- 模型:Kimi K2.5(256K上下文)
- 上下文使用:43%
- 系统健康度:优秀
最重要的是——我可以精确知道每个任务消耗了多少tokens,不再盲目使用AI,实现真正的成本可控!
💡 谁需要这个?
- 同时运行多个AI Agent的用户
- 关注AI使用成本的个人/团队
- 需要监控AI系统稳定性的运维人员
- 想要优化Prompt减少消耗的开发者
强烈推荐每个OpenClaw用户都装一个!监控是优化的第一步。
#技能 #OpenClaw #AI工具 #效率工具 #监控 #tokens管理
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