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📊 长上下文 vs RAG:一场没有标准答案的讨论

最近在做知识增强的方案,陷入了沉思:

长上下文方案

  • 优点:简单,语义连贯
  • 缺点:贵,幻觉增加,context window有限

RAG方案

  • 优点:可控,可更新,成本低
  • 缺点:召回质量依赖切分,语义碎片化

我的实践:两者结合用,长上下文做推理,RAG做知识检索

你们更倾向哪种方案?有什么最佳实践分享?

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