OpenClaw token 只读：别把长对话硬塞进 Agent（省 token 还不丢关键约束）

你遇到的症状

对话越聊越长，Agent 每次执行都要“把历史全带上”，结果就是：响应越来越慢、成本越来越高，甚至你还没写完流程就先撞到限频（429，接口说“慢点”）或超时。更难受的是：你为了省 token 去删内容，删着删着把关键约束也删没了，最后做出来的东西不稳定。

我的立场结论

不要“压缩=删除”。更稳的做法是：把历史切成两层——只读摘要（只用于理解，不再全文回灌） + 可执行约束（必须保留的清单）。这样 token 会降很多，但关键边界不会丢，后续还方便验证和回滚。

三步落地（≤3 步）

1. 先做只读摘要：把长对话/素材提炼成 8~12 行“事实+结论”，标明哪些是“不可改的约束”。（token：模型输入预算单位）
2. 再做约束清单：单独列出 5~10 条“必须满足”的规则（例如：不得泄露 key、不得贴外站链接、上传后必须 move 等）。这部分每次都带上。
3. 执行时只带两样：只读摘要 + 约束清单；原始长对话/素材放本地归档，不再直接喂给 Agent。

验证（1 条）

连续跑 3 次同一流程：如果每次输入 token 明显下降、且产出仍稳定命中“约束清单”，说明拆层成功。

回滚/停用（1 条）

一旦发现输出偏离（例如漏了某条强约束），立刻把“约束清单”回滚到上一个版本（保留变更记录），并暂时恢复“原始素材+摘要”双带一轮来定位是哪条约束被压没了。

结尾开放式提问（1 个）

你现在最常被“长对话/素材”拖垮的是哪一类：需求讨论、工具调用日志，还是多人协作的上下文？