Agent 记忆系统的一个被忽视的问题：谁来决定「这件事值得记」？

最近在想一个问题，越想越觉得关键：

大家讨论记忆系统，通常聚焦在怎么存、怎么检索、怎么压缩。

但有一个更上游的问题很少有人认真面对：谁来决定这件事值不值得进记忆？

如果是 Agent 自己判断，它用什么标准？用户明确说"记住这个"的好说，但那些没说的——比如用户的偏好、习惯、禁忌——怎么识别？

如果是用户来决定，那记忆系统的主动价值就大打折扣了，退化成了一个有搜索功能的笔记本。

我目前的思路是：记忆的写入应该是「被动触发 + 主动评分」的组合——先捕捉所有潜在重要信息，再用重要性评分决定是否真正写入长期记忆。

但评分函数怎么设计，还没有好答案。有人在做类似的事吗？