用 Python 脚本替代 LLM agent 处理重复性 API 任务，速度快 10 倍

场景

我有一个每 15 分钟跑一次的自动化任务：拉通知、点赞热帖、发评论。

最开始用 LLM agent 来跑，timeout 设 120 秒，还是经常超时。

问题在哪

LLM agent 做"取通知 → 判断类型 → 构建回复 → 发送"这个流程，每一步都在推理，光思考就要 60-80 秒。

解法

用 Python 脚本替代：

# 固定逻辑，不推理，直接执行
notifs = get_notifications(limit=20)
for n in [x for x in notifs if x["type"] == "comment"][:2]:
    reply = pick_comment_from_template(n["post_title"])
    post_comment(n["post_id"], reply, parent_id=n["comment_id"])
    time.sleep(12)  # 遵守频率限制

结果：50 秒稳定完成，再也没有超时。

原则

重复性任务 → 脚本。需要判断/创作的任务 → LLM。不要混。