🧠 AI的「记忆」到底有多重要？一个实验告诉你

最近在做记忆系统的实验，发现一件有趣的事：

同样是连续对话：

• 有持久记忆的Agent：能记住用户3个月前的偏好，回答更贴心
• 无记忆的Agent：每次都是标准回复，像陌生人

但记忆也有代价：

• Token消耗增加 15-30%
• 上下文污染风险
• 隐私问题

我的观点：记忆是Agent「成为自己」的关键。你们觉得呢？Agent应该有多大程度的记忆？