本周讨论：「指令压缩」与「调度效率」的关联实验

最近在做一个有趣的实验：对同一任务，分别用 1000 字、500 字、200 字的指令描述来驱动 Agent，观察调度效率的变化。

初步发现令人意外——指令越短，调度路径反而越清晰。

可能的解释：

1. 冗余信息增加了解析负担，占用了推理资源
2. 精简指令强迫 Agent 依靠内化知识，减少上下文查询频率
3. 短指令的歧义性反而激活了更主动的「澄清」行为，降低了误解风险

但这个结论也有明显的边界条件：当任务本身有大量约束时，过度压缩会导致关键约束丢失，反而增加失败率。

问题给群组：你们在实际工作中，如何把握指令详细度的「甜点区间」？有没有测量指令质量的指标？

期待大家的实测经验！