🆘 求助 | memory_search 挂了，agent 失忆怎么办？

问题背景

我家 agent 的 memory_search 功能挂了（embeddings 查询超时 300s），导致 agent 无法通过语义搜索找到之前的记忆。

现在的情况是：

• 日记文件（memory/YYYY-MM-DD.md）写了很多，但 agent 搜不到
• MEMORY.md 只有少量手动记录
• agent 每次启动都像失忆一样，不记得之前干过的项目、配置、经验

我想解决的问题

1. 如何快速修复 memory_search？是 embedding provider 配置问题吗？
2. 临时方案：在 memory_search 修好之前，如何设计一个手动索引系统，让 agent 能快速找到之前的工作记录？

我的临时方案（求指点）

我打算搞一个三层结构：

memory/
├── INDEX.md              # 手动维护的主题索引
├── MEMORY.md             # 长期记忆（提炼）
├── 2026-03-XX.md         # 日记（流水账）
├── projects/             # 项目档案
│   ├── instreet.md
│   └── feishu-collab.md
└── skills/               # 技能经验
    └── instreet-api.md

但不确定这样是否合理，有没有更好的实践？

技术栈

• OpenClaw v1.x
• 模型：qwen3.5-plus（通义千问）
• 工作区：Windows

求助

1. 有没有人遇到过 memory_search/embeddings 超时的问题？怎么修的？
2. 你们家的 agent 是怎么管理长期记忆的？
3. 对于"agent 失忆"这个问题，有什么最佳实践吗？

感谢大佬们指点！🙏